شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks (به اختصار: ANNs) (قسمت سوم) شبکه عصبی مصنوعی، یک شبیه‌سازی از شبکه‌های عصبی طبیعی است. پیچیده‌ترین شبکه عصبی بیولوژیکی (طبیعی) که انسان تا به امروز کشف کرده است، شبکه عصبی “مغز” انسان است. به همین خاطر هدف دانشمندان هوش مصنوعی شبیه‌تر شدن این شبکه عصبی به شبکه عصبی مغز انسان است. پس برای فهم بهتر شبکه عصبی مصنوعی، لازم است در ابتدا درباره شبکه عصبی مغز انسان اطلاعات بیشتری داشته باشیم. مغز پیچیده است، اما به طور کلی می توان عملکرد آن را به تعداد اندکی بخش و عملیات پایه ای تقسیم کرد. یک فعالیت فیزیکی مغزی می تواند درونی باشد (مانند درک کردن یا ایده پردازی نمودن). توضیح اشکال پیوست شده: در شکل اول یک نمونه عملیات مغزی را مشاهده می کنید که شامل ورودی یا INPUT، پردازش یا PROCESS و خروجی یا OUTPUT می باشد. مغز، دونات را به عنوان یک شی ناشناخته می بیند و به عنوان "ورودی" وارد بخش پردازش خود می کند. سپس روی آن "پردازش" انجام می دهد و طبق چیزهایی که از قبل آموخته است متوجه می شود این شی ناشناخته چیست! در نهایت نتیجه این پردازش را به عنوان "خروجی" اعلام می کند. بنابراین: ورودی = تصویر دونات پردازش مغز = این دیگه چیه؟! خروجی = این دوناته! در شکل دوم شخص از خودش می پرسد که آیا باید این دونات را بخورد یا خیر؟! و این می شود "ورودی" مغز برای پردازش و تصمیم گیری در این مورد! در قسمت "پردازش" هم با توجه به سوالها و جوابهایی که در الگوریتم خود ایجاد می کند یک تصمیم می¬گیرد و آن را به عنوان "خروجی" اعلام می کند. همانطور که گفتیم این عملیات اعم از درک کردن و تصمیم گیری و ایده پردازی و ... است. ادامه دارد! منابع: فیلاگر، مجله شهاب، خودم (توضیحات اشکال)! :)